Vuodesta 2{{10}}13 vuoteen 2022 Kiinan valmistavan teollisuuden osuus maailmanlaajuisesta valmistusteollisuudesta on kasvanut 22,5 prosentista 30 prosenttiin, ja Kiina on ollut maailman suurin valmistusmaa 13 peräkkäisenä vuonna. Kiinan odotetaan muuttuvan valmistusmaasta valmistusmahtiksi vuonna 2025, että koko tehdasteollisuus saavuttaa maailman valmistusvoimaleirin keskitason vuonna 2035 ja että Kiina vahvistaa entisestään asemaansa valmistusvaltana. ja astua maailman valmistusmahtien eturiviin vuonna 2045. maailman valmistusmahtien eturintamassa. Tämä on yleinen ympäristö. Tällä hetkellä jalkineteollisuudessa vaatteiden valmistuksen älykkyystaso on paljon edistyneempi kuin kengät, mikä vastaa Teollisuus 3.0:n keski- ja loppuvaihetta, älykkyyden alkuvaiheessa; kenkäteollisuuden yleinen taso on vielä 3,0:n puolivälissä.

Älykkään ompelun käytön kipukohtia jalkine- ja vaatetusteollisuudessa analysoidaan pääosin seuraavista näkökohdista: Ensinnäkin suurin osa laitteista toimii perinteisellä manuaalisella ohjauksella ja niistä puuttuu automaatio ja älykkyys, mikä johtaa alhaiseen tuotannon tehokkuuteen ja epäonnistuu vastata nopeasti muuttuvaan markkinoiden kysyntään. Toiseksi, laitteiston tietojen integrointi- ja analysointikyky ei riitä valvomaan ja optimoimaan prosessia kestävää parantamista varten. Kolmanneksi ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen käyttöliittymä ei ole tällä hetkellä tarpeeksi ystävällinen, mikä edellyttää ammatillista koulutusta toimiakseen, mikä vaikeuttaa laitteiden käyttöä ja vähentää tehokkuutta. Neljänneksi laitteista puuttuu mukautuva ja joustava tuotantokapasiteetti, eivätkä ne pysty nopeasti mukautumaan markkinoiden kysynnän muutoksiin ja räätälöityihin tarpeisiin, mikä rajoittaa yritysten joustavuutta ja kilpailukykyä.

Lisäksi tietoturva ja yksityisyyden suojaa kehittämällä älykkyyttä, tarvittavat laitteet käsitellä ja tallentaa suuria määriä tietoa, edestä taakse tietojen integrointi on erittäin korkea, vahvistaa tietoturvatoimenpiteitä ja yksityisyyden suojaa. mekanismeja.
Varsinkin kenkäteollisuudessa kolmiulotteinen kärjen ja kantapään ompelu on vaikea automatisoida, ja sitä hallitsee edelleen perinteinen ompelukone; tietokoneohjatussa ompelukoneen kiinnitystekniikassa olemme tehneet läpimurtoyrityksiä, mutta saamme usein palautetta siitä, että kiinnityslaite on monimutkainen, tehoton eikä universaali, ja laadukas suorituskyky ei vastaa odotuksia.
Ompelukoneiden ja -laitteiden tulevaisuuden kannalta taustayrityksenä toivomme omistautuvamme tehokkaampien ja kestävämpien tuotantomenetelmien tutkimiseen ja soveltamiseen sekä kolmikantayhteistyöhön ihmisen/koneen/AI:n osalta. Ompelukoneiden ja -laitteiden tulevaisuus on yhä enemmän automatisoitua, älykkäämpää ja auttamaan yrityksiä nopeasti joustavassa tuotannossa. Esimerkiksi automatisoidut leikkausrobotit ja älykkäät ompelulaitteet parantavat merkittävästi tuotannon tehokkuutta ja laatua.
Digitaaliteknologiaa tullaan käyttämään laajasti laitteiden valmistuksessa. Olemme esimerkiksi soveltaneet 3D-skannaus- ja -tulostustekniikkaa, ja voimme nopeasti saada näytetuotannon muutoksen räätälöityyn tuotantoon. Nykyään koneet ja laitteet ovat enimmäkseen Teollisuus 3 -vaiheessa.0, ja on tärkeää pohtia, miten laitteet varustetaan tehokkaammilla tietojen integrointi- ja analysointiominaisuuksilla tuotantoprosessin optimoimiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi. Suuren toimitusketjun näkökulmasta rajat ylittävään integraatioon muiden teknologia-alojen, älykkäiden valmistuslaitteiden ja materiaalipään etupään kanssa, logistiikan takapää yhdistyy, jotta saavutetaan nopea ja joustava toimitus loppuun asti. kuluttaja.







